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AI in Power BI — Copilot, Smart Narratives und mehr

Entdecken Sie alle AI-Funktionen in Power BI: von Copilot und Smart Narratives bis hin zu Anomalieerkennung und Q&A. Vollständiger Überblick mit praktischen Anwendungsfällen und Lizenzanforderungen.

Zuletzt aktualisiert: 2026-03-08

AI in Power BI: der Überblick

Microsoft hat stark in die Integration von künstlicher Intelligenz in Power BI investiert. Was mit einfachen Forecasting-Funktionen begann, ist zu einem vollständigen AI-Ökosystem herangewachsen, das Datenanalyse zugänglicher macht.

AI-Funktionen in Power BI lassen sich in vier Kategorien einteilen:

Power BI Copilot

Copilot ist die bedeutendste AI-Ergänzung für Power BI. Angetrieben von GPT-4 über den Azure OpenAI Service, fungiert er als Ihr AI-Assistent direkt in Power BI.

Was kann Copilot?

Copilot funktioniert am besten mit gut modelliertem Datenmodell — klaren Tabellennamen, beschreibenden Spaltennamen und einem sauberen Datenmodell. Überprüfen Sie generierte Ausgaben immer, bevor Sie sie mit Stakeholdern teilen.

Smart Narratives und Key Influencers

Smart Narratives sind AI-generierte Textzusammenfassungen, die Sie Berichten hinzufügen können. Anstatt dass Leser selbst Schlüsse aus Diagrammen ziehen müssen, liefert Smart Narratives automatische Beschreibungen der wichtigsten Erkenntnisse.

Key Influencers berechnet automatisch, welche Faktoren den größten Einfluss auf eine bestimmte Kennzahl haben. Fragen Sie „Was beeinflusst die Kundenabwanderung?" und es zeigt die wichtigsten Treiber, nach Auswirkung geordnet. Unter der Oberfläche verwendet es statistische Modellierung, präsentiert die Ergebnisse aber in verständlicher Sprache.

Anomalieerkennung und Forecasting

Anomalieerkennung markiert Datenpunkte, die signifikant von erwarteten Mustern in Zeitreihen abweichen. Für jede Anomalie liefert Power BI eine mögliche Erklärung, indem es andere Dimensionen analysiert.

Forecasting erstellt statistische Vorhersagen zukünftiger Werte auf Basis historischer Daten. Basierend auf Exponential Smoothing (ETS) eignet es sich für einfache Vorhersagen. Für komplexe Predictive Analytics mit mehreren Variablen benötigen Sie Python, R oder Azure Machine Learning.

Q&A — Fragen in natürlicher Sprache stellen

Die Q&A-Funktion ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Geben Sie „Wie war der Umsatz im Januar nach Region?" ein, und Power BI generiert die richtige Visualisierung.

Tipps für bessere Q&A-Ergebnisse: Verwenden Sie beschreibende Spaltennamen, fügen Sie Synonyme in Ihrem Datenmodell hinzu, definieren Sie vorgeschlagene Fragen und trainieren Sie Q&A, wenn es Anfragen falsch interpretiert. Q&A ist besonders wertvoll für Self-Service BI.

Die Zukunft: Was kommt als Nächstes?

Microsoft investiert stark in AI für Power BI und die breitere Fabric-Plattform. Erwarten Sie AI Agents, die autonom Daten analysieren, tiefere Copilot-Integration über die Plattform hinweg, Fabric AI für Data Engineering und Science sowie verbesserte Erklärbarkeit.

Die Richtung ist klar: Power BI entwickelt sich von einem Tool, das Sie nutzen, zu einem, das mit Ihnen mitdenkt. Für BI-Fachleute bedeutet dies, dass sich ihre Rolle von „Berichte erstellen" hin zu „die richtigen Fragen stellen und AI-Ausgaben validieren" verschiebt.

Lizenzanforderungen für AI-Funktionen

AI-FunktionProPPUFabric (F64+)
Q&AJaJaJa
Smart NarrativesJaJaJa
Key InfluencersJaJaJa
AnomalieerkennungJaJaJa
ForecastingJaJaJa
CopilotNeinJaJa (F64+)

Wichtige Erkenntnis: Copilot erfordert PPU oder Fabric F64+. Alle anderen AI-Funktionen sind in allen Lizenzen verfügbar, einschließlich Pro.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich eine spezielle Lizenz für AI in Power BI?
Die meisten AI-Funktionen (Q&A, Smart Narratives, Key Influencers, Anomalieerkennung, Forecasting) funktionieren mit einer Standard-Pro-Lizenz. Copilot erfordert Premium Per User (PPU) oder Fabric-Kapazität (F64+).
Ersetzt Copilot den BI-Analysten?
Nein. Copilot ist ein Assistent, kein Ersatz. Sie brauchen weiterhin einen Analysten, der die richtigen Fragen stellt, Ausgaben validiert und den geschäftlichen Kontext versteht. Copilot macht Analysten produktiver, nicht überflüssig.
Wie zuverlässig sind die AI-Vorhersagen von Power BI?
Das integrierte Forecasting verwendet Exponential Smoothing und eignet sich für einfache Trendvorhersagen. Für geschäftskritische Vorhersagen mit mehreren Variablen sind Python, R oder Azure ML zuverlässiger. Überprüfen Sie immer die Konfidenzintervalle.
Sind meine Daten bei der Nutzung von Copilot sicher?
Copilot läuft innerhalb Ihres Microsoft 365-Mandanten und Ihrer Azure-Umgebung. Ihre Daten verlassen nicht Ihre Organisationsgrenze und werden nicht zum Training des AI-Modells verwendet.
Kann ich Q&A auch auf Deutsch verwenden?
Q&A unterstützt mehrere Sprachen, darunter auch Deutsch. Die Qualität ist auf Englisch am besten, aber deutsche Abfragen funktionieren zunehmend gut. Tipp: Verwenden Sie deutsche Spaltennamen und fügen Sie Synonyme für gängige Begriffe hinzu.

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Über den Autor — Peter Heijnen ist Daten- und Prozessspezialist mit 20 Jahren Erfahrung bei multinationalen Unternehmen. Er betreibt business-intelligence.info und unterstützt Unternehmen bei Planung, Berichterstattung und Automatisierung über BPA.