Stop mit AI für "Insights". Nutze es für die 80% der BI-Arbeit, die wirklich schwierig sind.

Samenvatting

KI-Tools werden oft zur Generierung von Insights eingesetzt, aber die Bewältigung der herausfordernden 80% der BI-Arbeit sollte Priorität haben.

Fokus auf Ausführung statt Geschichten

Der Einsatz von KI in der Business Intelligence (BI) wandelt sich von der bloßen Aufdeckung von Insights hin zur Automatisierung von Routineaufgaben. Eine Diskussion auf Reddit hebt den Bedarf an KI-Anwendungen hervor, die automatisch Legacy-Datenfelder erfassen, Tests für neue dbt-Modelle schreiben und sensible Informationen kennzeichnen. Dies kann die Arbeitslast für BI-Profis erheblich reduzieren.

Wandel im BI-Markt

Diese Veränderung in den KI-Anwendungen hat Auswirkungen auf den BI-Markt. Sie ermöglicht es Organisationen, weniger Zeit mit administrativen Aufgaben zu verbringen und mehr Zeit mit strategischen Entscheidungen. Wettbewerber, die immer noch auf veralteten Sichtweisen zur KI basieren, könnten im Nachteil sein. Der Trend, KI zur Steigerung von Produktivität und Effizienz zu nutzen, passt zu den aktuellen Digitalisierungsinitiativen.

Umgang mit langweiligen Aufgaben

BI-Profis sollten darüber nachdenken, welche repetitiven und uninteressanten Aufgaben sie mit KI automatisieren können. Indem sie KI nicht nur als Werkzeug für Insights, sondern auch als Mittel zur Entlastung von lästigen Aspekten des BI-Prozesses betrachten, können Fachleute ihren Fokus auf strategische Analysen und wertvolle Insights verlagern.