Dinge, die nicht offensichtlich sind, wie man semantische Modelle mit Copilot und Datenagenten zum Laufen bringt

Samenvatting

Copilot und Data Agents erfordern einen tieferen Ansatz bei der Erstellung semantischer Modelle in Power BI.

Unbekannte Herausforderungen bei semantischen Modellen

Nach der FabCon-Veranstaltung in Atlanta besteht ein Bedarf an einem umfassenden Leitfaden zur effektiven Integration semantischer Modelle mit Tools wie Copilot und Data Agents. Der Artikel hebt hervor, dass die TMDL + Git-Kombination nur Beschreibungen und Synonyme erfasst, jedoch nicht die Konfigurationen von KI-Anweisungen oder genehmigten Antworten, die nur im PBI-Dienst zu finden sind.

Auswirkungen auf den BI-Markt

Diese Erkenntnisse sind entscheidend für BI-Profis, die KI und moderne Datenanalysetools verwenden. Sie verdeutlichen die Notwendigkeit eines soliden Verständnisses darüber, wo und wie Daten und Konfigurationen gespeichert werden. Wettbewerber, die ähnliche Tools anbieten, wie Tableau und Qlik, sollten ebenfalls beobachtet werden, insbesondere in einer Zeit, in der KI-gesteuerte Analysen immer wichtiger werden.

Handlungsempfehlungen für BI-Profis

BI-Profis sollten sicherstellen, dass sie sich nicht nur auf die Microsoft-Dokumentation verlassen, sondern aktiv Einblicke in die Einschränkungen von Git beim Verwalten ihrer KI-Konfigurationen gewinnen. Diese Wissenslücke kann ihnen helfen, besser auf zukünftige Herausforderungen vorbereitet zu sein.