VertiPaq-Kompression: zwei identische Spalten mit großen Unterschieden

Samenvatting

Power BI erhält neue Einblicke in die VertiPaq-Kompression, die die Dateneffizienz verbessert.

VertiPaq-Kompression: Was passiert

Jüngste Forschung hat ergeben, dass die Speicher-Engine VertiPaq von Power BI signifikante Unterschiede in der Datengröße zwischen zwei identischen Spalten mit nahezu übereinstimmender Kardinalität aufweisen kann. In einem kontrollierten Experiment mit 3,4 Millionen Zeilen und 234 Spalten stellte sich heraus, dass Spalte A mit einer Kardinalität von 5.701 6,77 MB benötigte, während Spalte B mit einer Kardinalität von 5.033 nur 0,02 MB benötigte, obwohl beide Spalten ähnliche Datentypen und Codierungen aufwiesen.

Warum das wichtig ist

Diese Erkenntnisse sind entscheidend für BI-Fachleute, die Power BI verwenden, da sie aufzeigen, wie die Datenspeicherung selbst bei scheinbar gleichwertigen Datensätzen variieren kann. Dies unterstreicht die Bedeutung von Datenanalyse und -optimierung in einer Zeit, in der Organisationen immer größere Datensätze verwalten müssen. Wettbewerber wie Tableau und Qlik untersuchen ebenfalls Möglichkeiten, Speicher und Leistung zu verbessern, aber diese Einblicke in die Interna von VertiPaq bieten einzigartige Chancen für Effizienz, insbesondere für Entwickler umfangreicher Datenmodelle.

Konkrete takeaway

BI-Fachleute sollten auf die Effizienz der Datenspeicherung achten, wenn sie Datenmodelle in Power BI entwerfen. Es ist wichtig, Datenstrukturen und -methoden zu differenzieren, um Leistung und Kosten zu optimieren.