Samenvatting
DS/DE-Beschäftigung nähert sich fast den ATH-Niveaus von 2022, was neue Einblicke in den Arbeitsmarkt bietet.
DS/DE-Beschäftigung auf ATH-Niveaus
Die Beschäftigung im Bereich Data Science (DS) und Data Engineering (DE) erreicht nahezu die Allzeithochwerte von 2022. Aktuelle Daten zeigen einen signifikanten Anstieg der Stellenangebote und -beschreibungen in diesen Bereichen, was auf eine steigende Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften hinweist.
Warum das wichtig ist
Der Anstieg der DS/DE-Beschäftigung signalisiert die wachsende Abhängigkeit von Daten in Organisationen, was Chancen für BI-Professionals schafft. Konkurrenten wie Datenanalysten und Business Analysts gewinnen zunehmend an Bedeutung, jedoch verschiebt sich der Fokus auf spezialisierte Rollen in Data Engineering und Machine Learning. Dies passt zur breiteren Entwicklung der digitalen Transformation und der Optimierung von Dateninfrastrukturen, wodurch Organisationen effizienter arbeiten können.
Konkrete Erkenntnis
Ein BI-Professional sollte die Trends auf dem Arbeitsmarkt genau beobachten und in Betracht ziehen, sich auf Data Engineering zu spezialisieren, um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Dies eröffnet nicht nur Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, sondern erhöht auch den Einfluss innerhalb der Organisation.
Deepen your knowledge
ETL Explained — Extract, Transform, Load in plain language
What is ETL? Learn how Extract, Transform, and Load works, the difference with ELT, and which tools to use. Clearly expl...
Knowledge BaseData Lakehouse Explained — The best of both worlds
What is a data lakehouse and why does it combine the best of data warehouses and data lakes? Architecture, comparison, a...