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[Project] PerpetualBooster v1.9.4 - a GBM that skips the hyperparameter tuning step entirely. Now with drift detection, prediction intervals, and causal inference built in.

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Samenvatting

PerpetualBooster v1.9.4 ist eine innovative Gradient-Boosting-Maschine, die den Schritt der Hyperparameteroptimierung überspringt, indem sie nur einen Budgetparameter verwendet. Die neue Version enthält zudem Funktionen zur Driftdetektion, Vorhersageintervallen und kausaler Inferenz, was das Training und die Generalisierung des Modells einfach und effizient macht.

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