How do you keep track of model iterations in a project?

Samenvatting

In einem Unternehmen mit unreifen Machine-Learning-Prozessen entsteht Chaos durch das Testen verschiedener Modellansätze mit zahlreichen Iterationen. Dies führt zu Schwierigkeiten beim Nachverfolgen der Modellläufe und einer Fülle von verstreuten Jupyter-Notebooks. Ein Mitarbeiter arbeitet an der Entwicklung eines internen Tools, um diese Herausforderungen zu bewältigen, mit Schwerpunkt auf der Verwendung von XGBoost.