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Warum die meisten A/B-Tests Sie belügen

Towards Data Science (Medium)
Warum die meisten A/B-Tests Sie belügen

Samenvatting

Die meisten A/B-Tests sind oft irreführend aufgrund von vier häufigen statistischen Fehlern, die die Ergebnisse ungültig machen. Der Artikel bietet eine Checkliste für Pre-Test-Kontrollen und erörtert die Vorteile eines Bayesianischen im Vergleich zu einem frequentistischen Ansatz zur verbesserten Entscheidungsfindung bei A/B-Tests.

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