Samenvatting
Halluzinationen in großen Sprachmodellen (LLMs) sind keine Datenfehler, sondern ein intrinsisches Merkmal ihrer Architektur. Diese Erkenntnis betont die Notwendigkeit für BI-Profis, sich der Einschränkungen von LLMs beim Extrapolieren von Daten bewusst zu sein.
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