BI-dashboards tonen wat er gebeurde, maar waarom blijft vaag?

BI-dashboards zijn effectief in het tonen van data, maar falen vaak bij het uitleggen van de achterliggende oorzaken.

## Onvoldoende inzicht in oorzaken
Veel organisaties beschikken over robuuste BI-infrastructuren met dashboards voor belangrijke metrics zoals omzet, uitgaven en forecasts. Ondanks het visueel inzichtelijke karakter van deze dashboards, lopen teams tegen problemen aan wanneer zij vervolgvragen stellen, zoals "waarom is deze metric gewijzigd?" Dit leidt vaak tot een onoverzichtelijke workflow, waarbij gebruikers tussen verschillende dashboards en datasets moeten navigeren.

## Belang voor BI-professionals
Voor BI-professionals is dit een belangrijk aandachtspunt. De trend naar data-analyse verschuift van alleen het presenteren van wat er is gebeurd, naar het begrijpen van de onderliggende oorzaken. Concurrenten die in staat zijn om diepgaandere analyses en verklaringen te bieden, hebben een voorsprong. Dit roept de vraag op hoe technologieën en tools moeten worden ingezet om niet alleen cijfers te presenteren, maar ook context en redenen te verschaffen.

## Concrete actie voor BI-professionals
Een belangrijke takeaway voor BI-professionals is de noodzaak om tools en processen te evalueren die gericht zijn op het verbeteren van de analyse van de oorzaken achter metrics. Het ontwikkelen van flexibele dashboards die deze diepte-informatie kunnen bieden, en het investeren in training voor teams om effectief gebruik te maken van bestaande datasets, kan cruciaal zijn voor het succes van BI-inspanningen.