Samenvatting
Verschil tussen data marts en dataproducten in moderne dataplatforms, en waarom je beide nodig hebt.
Verdiep je kennis
Kennisbank
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
Gerelateerde artikelen
Wat een beheerplan voor data-infrastructuur definieert
Wat een control plane voor data-infrastructuur is: gecentraliseerd metadata, governance en samenwerking voor gedistribue...
Veelvoorkomende architectuurpatronen voor data pipelines
De keuze voor het juiste data pipeline-architectuurpatroon is cruciaal om de efficiëntie en effectiviteit van dataverwer...
Data in en uit voor 2026: wat datateams behouden, schrappen en heroverwegen
Trends voor datateams in 2026: workflows vereenvoudigen, over-engineering vermijden en AI-gebruik heroverwegen.
dbt + BigQuery: betrouwbare data voor AI-analytics
dbt en BigQuery vormen samen een krachtige combinatie die AI-klare analytics mogelijk maakt en datavertrouwen versnelt.