Workday Data Connect: federatie aangekondigd in Unity Catalog
Workday Data Connect brengt zero-copy toegang tot HR- en financiële tabellen rechtstreeks naar Unity Catalog.
AI & Analytics
50 artikelen
AI in analytics is volwassen aan het worden: Copilot in Fabric, custom GPTs op je dashboard, predictive modellen die productie halen. Hier filter ik wat aansluit op echte BI-werkzaamheden, niet op vendor-hype.
Databricks: Funke biedt native HL7v2 parsing
Databricks Funke parseert HL7v2-berichten als native Spark-typen en bewaart de volledige klinische berichtstructuur.
Lakebase: takken van databases voor coderingsagenten
Lakebase maakt in minder dan een seconde geïsoleerde databasebranches voor coderingsagenten, met copy-on-write en scale-to-zero.
Biomedical Imaging: datatoegang is bottleneck, niet het model
Biomedical imaging loopt vast op versnipperde en moeilijk bruikbare data, niet op tekortschietende modellen.
Lakebase: terabytes data laden in minuten naar Postgres
Lakebase Postgres laadt met LTAP tot 147 keer sneller data, zonder live applicatiequeries met bulkverwerking te belasten.
Enterprise AI: koppeling ontwerp en regelgeving besproken
Enterprise AI koppelt algoritmisch ontwerp aan regelgeving door governance in elke fase van de ML-pipeline te verwerken.
AI: tips om je oordeel te behouden bij verkoop
AI-verkoop vraagt om drie stappen om hype te ontleden en je eigen oordeel te behouden.
AI Agents: PyTorch overtroffen met snellere CUDA-kernels
AI-agents schrijven CUDA-kernels die PyTorch verslaan, maar benchmarks bepalen of die snelheidswinst echt standhoudt.
AI Agents: bouwen met Docker Agent
Docker Agent is een open-source CLI-plugin waarmee AI-agents als containers kunnen draaien.
Databricks: beheerde bedrijfsapps bouwen met Replit en Lakebase
Databricks koppelt Replit aan Lakebase voor apps met live data, automatische authenticatie, toegangscontrole en governance.
Modelanalyse: MSE bij tijdreeksen onthult meer
MSE bij tijdreeksen kan een model goed laten lijken, terwijl de voorspelde toekomst nooit werkelijk voorkomt.
Zelfontwikkelende AI-agents: zeven beste bronnen
Zelfontwikkelende AI-agents staan centraal in zeven bronnen die uitleggen hoe AI-agents zichzelf kunnen verbeteren.
AI-rollen: inzicht in engineers, wetenschappers en deployed experts
AI-rollen krijgen vorm na de doorbraak van Large Language Models, met aandacht voor engineers, wetenschappers en deployed experts.
Nano Banana: review versie 2.1
Nano Banana 2.1 van Google maakt beeldgeneratie met tekstprompts gratis toegankelijk en test vier praktische presentatietaken.
Cloud Data Warehouse: budgetten en waarschuwingen instellen
Cloud Data Warehouse-kosten beheers je met tagging, budgetten en waarschuwingen voordat een overschrijding zichtbaar wordt. Databricks besch…
Databricks: toestemming voor bouwplannen met gebruiker-autorizing
Databricks Apps krijgt OBO-autorisatie, zodat apps acties uitvoeren met de rechten van de ingelogde gebruiker.
OpenAI Dots: realiteitstest voor datawetenschappers
OpenAI Dots werkt als een permanente AI-agent op een eigen cloudcomputer en voert taken uit terwijl je laptop dicht is.
Marketingmixmodel: hoe accuraat is jouw model?
Marketingmixmodellen kunnen ernaast zitten: niet het bedrag, maar het moment van uitgeven bepaalt wat het model kan leren.
Inleiding tot Reinforcement Learning: Multi-Armed Bandit simulatie in Python
Reinforcement Learning krijgt een praktische introductie met een Multi-Armed Bandit-simulatie in Python.
ML Engineer of AI Engineer: welke rol bouwt wat in 2026?
ML Engineer, AI Engineer en LLM Engineer bouwen in 2026 verschillende producten, ondanks vrijwel identieke vacaturetitels.
Consistentiekwadrant: visuele gids voor betrouwbaarheid van LLM
Het consistentiekwadrant brengt structurele variatie en uitvoeruitkomsten samen om de betrouwbaarheid van LLM-codeeragenten te schatten.
10 Jev-projecten op GitHub die je moet bekijken
Jev zet verborgen agentbeslissingen om in getypeerde keuzes met waarschijnlijkheden in tien GitHub-projecten.
5 AI-codingassistenten getest: mijn bevindingen na een maand
AI-codingassistenten verschillen sterk: een maand testen toont hoe Cursor, Copilot, Claude Code, Windsurf en Replit Agent werken.
Wanneer overtreffen PINNs klassieke numerieke methoden?
PINNs winnen niet altijd: een experiment met 1D en 5D laat zien dat de winnaar per probleemdimensie verandert.
dbt: ETL-pijplijnen aanpassen naar Databricks
Databricks maakt het mogelijk om bestaande dbt-ETL-pijplijnen met beperkte codewijzigingen over te zetten.
AI-analytics: datavisualisaties bouwen met natuurlijke taal vs SQL
AI-analytics wordt betrouwbaarder wanneer natuurlijke taal steunt op zakelijke context, governance en een semantische laag.
Lakehouse: beter datawarehouse volgens benchmarks 2026
Databricks Lakehouse is volgens benchmarks 77% verbeterd sinds 2022 en levert bij Lumen 90% snellere queries op.
Databricks: grote dbt-projecten schalen volgens IFCO-data team
Databricks laat zien hoe IFCO een groot dbt-project ruim 60 procent sneller draait zonder nachtelijke full refresh.
AI-ondersteund leren: sneller nieuwe onderwerpen begrijpen
AI-ondersteund leren helpt nieuwe onderwerpen sneller te begrijpen door AI als denkpartner in een praktisch raamwerk te gebruiken.
JEV vs LLM: vergelijking van AI-evaluatie
JEV vs LLM vergelijkt twee manieren om AI-antwoorden te beoordelen: een korte keuze met confidence tegenover tekstuele uitleg.
Kosten van AI-datacentra: wie betaalt?
AI-datacentra verhogen lokale energiekosten, terwijl bewoners betalen en gemeenten beslissen over nieuwe projecten.
Google team: helft van mijn argument gemeten, andere helft open
Google-team meet de helft van een argument en laat de andere helft open in deel drie over spec-driven test automation.
Meta's advertentieserver MCP gaat naar Databricks: klantinzicht inzetten
Meta’s ads MCP-server staat in Databricks Marketplace en koppelt campagneprestaties aan beheerde bedrijfsdata in Genie.
Cloud en drones: datagebruik verlagen met 94%
Cloud en drones verlagen datagebruik met 94% via twee kopieën van een klein AI-model.
Python AI-libraries: vijf beste werkwijzen voor robuuste bouw
Python AI-libraries vragen om vijf werkwijzen voor pakketten die buiten de demo betrouwbaar blijven.
Vier valstrikken in een forecastingtaak: reacties van AI-assistenten
AI-assistenten Gemini, DeepSeek, ChatGPT en Claude worden getest op vier valstrikken in forecasting.
Databricks: schaalvergroting vectorsearch met NEAREST BY Join
Databricks introduceert NEAREST BY Join voor batch-vectorsearch met exacte of benaderde nearest-neighbor-zoekopdrachten.
Dataportabiliteit: voorkomen van catalogus lock-in met APIs
Dataportabiliteit krijgt met REGISTER en UNREGISTER een overdraagbare catalogus zonder dat tabellen of bestanden worden gekopieerd.
Databricks: Genie Ontology versterkt productontwikkeling
Databricks Genie Ontology geeft Genie One bedrijfscontext voor wekelijkse analyses van productgebruik en adoptie.
Computer Vision: SIFT-algoritme voor schaalinvariant kenmerkentransformatie
SIFT-algoritme koppelt objecten in beelden vanuit meerdere standpunten dankzij schaalinvariante kenmerkentransformatie.
Meta Muse: uitleg, werkwijze en mogelijkheden
Meta Muse is sinds 8 september 2026 een persoonlijke AI-agent die doelen plant, websites bezoekt en taken uitvoert.
AI-klantenserviceplatform bouwen met Claude Fable 5.1 en Claude Code
Claude Fable 5.1 bouwt ResolveAI voor klantklachten met beleidszoekwerk, goedkeuringspoorten en controleerbare acties.
Statsmodels: 3 handige trucs voor tijdreeksanalyse en forecasting
Statsmodels biedt met één fitted model forecastintervallen en updates zonder handmatige herberekening of directe refit.
Goedkope maar betrouwbare modelrouter bouwen met Jev
Jev staat centraal in een aanpak die model routing als ontwerpkeuze positioneert, met lage kosten en betrouwbare werking als uitgangspunt.
AI-agents: richtlijnen voor goede governance
AI-agents verschuiven van toezicht op één agent naar governance van een complete vloot.
Taalmodellen: waarom inferentie niet altijd werkt
Taalmodellen kunnen een feit in één richting reproduceren, maar falen bij dezelfde vraag omgekeerd.
LLM-agenten: meten van creativiteitspotentieel
LLM-agenten staan centraal in een onderzoek naar de vraag of ze kunnen ontdekken en hoe creativiteit meetbaar wordt.
PINN: gebruiken voor inverse Navier-Stokes problemen
PINN reconstrueert bloedstroom, viscositeit en wandspanning uit 40 ruisachtige snelheidsmetingen.
Financiële sector: NAV bepaalt strategie aan de aankoopzijde
Databricks Genie One automatiseert NAV-reconciliatie en fondsdata-inname, met traceerbare cijfers en auditklare onderbouwing voor assetmanag…
Genie Agents: kies de juiste voor maximaal effect
Genie Agents van Databricks krijgen een selectieaanpak met vijf criteria voor een sterke eerste workflow.