Lakeflow Connect: integreren van productiviteit en AI-data
Lakeflow Connect koppelt productiviteitstools en AI-bronnen via beheerde connectors aan Unity Catalog.
AI & Analytics
50 artikelen
AI in analytics is volwassen aan het worden: Copilot in Fabric, custom GPTs op je dashboard, predictive modellen die productie halen. Hier filter ik wat aansluit op echte BI-werkzaamheden, niet op vendor-hype.
AI-crisis in wiskunde: Navier-Stokes en Riemannhypothese
AI-wiskunde staat centraal in een podcast over Navier-Stokes, de Riemannhypothese en de grenzen van bewijs door AI.
Databricks: lesgeven met Free Edition stap voor stap
Databricks Free Edition brengt een volledige data- en AI-opleiding naar de browser, zonder licentie, cloudcontract of installatie.
Databricks: AI Search ondersteunt Streaming Tables en Iceberg
Databricks AI Search ondersteunt Streaming Tables, Materialized Views en Managed Iceberg-tabellen zonder aparte synchronisatiepijplijnen.
Spotter: nu beschikbaar in Slack en Microsoft Teams
Spotter is nu beschikbaar in Slack en Microsoft Teams en beantwoordt complexe vragen vanuit beheerde datamodellen in bestaande gesprekken.
AI-geschreven verhalen: waarom ze vaak vreemd aanvoelen
AI-geschreven verhalen voelen vaak vreemd aan; het artikel onderzoekt waarom en hoe dat gevoel inzichten oplevert.
Computer Vision Engineer: roadmap voor 2026
Computer Vision Engineer krijgt een vierfasige roadmap voor 2026, van ruimtelijke wiskunde en ViTs tot 3D-rendering en edge-optimalisatie.
Machine Learning: kan het Schrödingers kat oplossen?
Machine learning lost Schrödingers kat niet op, maar neural networks veranderen wel hoe we superposities bekijken, voorspellen en bescherme…
Python: bouw je eerste AI-agent met OpenAI Agents SDK
Python-agent bouwen met OpenAI Agents SDK: voeg websearch, Python-tools, geheugen en tracing toe in één workflow.
Media-industrie: ontwikkeling naar voorspellende economie
Prediction economy verschuift media van clicks tellen naar voorspellen en bewijzen welke bedrijfsresultaten campagnes opleveren.
Machine Learning-pijplijn: mijn methodes bedrogen cross-validatie
Machine-learningpijplijn bedriegt cross-validatie: een ID-kolom, datumstring en ontbrekende waarde leggen verborgen fouten bloot.
Geavanceerde Python-ontwerpprincipes voor datawetenschappers
Geavanceerde Python-ontwerpprincipes bieden datawetenschappers zeven patronen voor terugkerende codeproblemen, van evaluatielogica tot lazy …
Claude Code vs. Cursor: wat een veldtest onthult
Claude Code en Cursor leveren in benchmarks tegengestelde tokencijfers op; een veldtest vergelijkt beide tools voor jouw team.
GPT-6 Astra: vergelijking met Gemini 4 Argon en Claude Opus 5.5
GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon en Claude Opus 5.5 worden getest op vier praktische AI-taken, niet alleen op benchmarks.
AI-agents: uitleg waarom antwoorden doorgaan na toolfouten
AI-agents kunnen na een toolfout toch een zelfverzekerd antwoord schrijven terwijl het dashboard groen blijft.
AI-ondersteuning: handleiding voor geavanceerde architectuurmodellen
AI-ondersteuning krijgt zes productiearchitecturen voor enterprise-lakehouses die AI-platforms onder governance brengen.
Kimi K3.1 Pro: review over hoogwaardige audio voor lagere prijs
Kimi K3.1 Pro combineert een contextvenster van 1 miljoen tokens met coding, 3D-modellering en financiële workflows.
LLM: guardrails toevoegen aan lokale agent
LLM-guardrails voor een lokale agent: de gids gebruikt Gemma 4, Ollama en de OpenAI Agents SDK.
Python 3.15: nieuwe profiler beschikbaar
Python 3.15 krijgt een nieuwe profiler die inzichten laat zien die cProfile mist.
AI-beveiliging: vertrouwen als prioriteit in ontwerp
AI-beveiliging moet meer afschermen dan één tool: een gelekt geheim kan via gekoppelde systemen productie bereiken.
Databricks: voordelen van Spark declarative pipelines voor agents
Databricks meldt dat procedurele pipelines ongeveer 34 keer zoveel computertijd kosten als Spark declarative pipelines.
Databricks: realtime energiehandel en analytics beschikbaar
Databricks brengt realtime energiehandel en analytics samen op één platform met milliseconde-latentie en centrale governance.
LLM-inferentie: sneller modellen laten reageren
LLM-inferentie verklaart waarom AI-antwoorden eerst pauzeren en daarna token voor token verschijnen.
Gegevens: rommeligheid niet laten verstoren
Gegevens: rommeligheid vervormt krommen; een reeks bespreekt polynomen en splines voor nauwkeurige curvebouw.
Scheefheid en kurtosis: van momenten naar machine learning
Scheefheid en kurtosis verbinden hogere momenten met intuïtie, interpretatie en praktische toepassingen in machine learning.
Bedrijven: wat ze echt bedoelen met 'AI-ervaring'
AI-ervaring heeft geen vaste betekenis: werkgevers vragen soms toolkennis, soms modelbegrip of statistische beoordeling.
Databricks vs. Oracle: vergelijking in 2026
Databricks versus Oracle krijgt in 2026 geen onderbouwde vergelijking in het aangeleverde fragment.
Parameter tellen: niet gelijk aan modelcomplexiteit
Effectieve dimensie laat zien waarom parameteraantal alleen de complexiteit van een model niet verklaart.
5 gratis AI-codingagents om te proberen in 2026
AI-codingagents maken krachtige modellen gratis toegankelijk via OpenCode Zen, Gemini CLI, Kilo Gateway, Cline Provider en Charm Hyper.
Jouw zes AI-modellen zijn eigenlijk twee: foutenanalyse
Zes AI-modellen leveren volgens een foutenanalyse soms maar twee onafhankelijke stemmen op, getest met 1.500 examenvragen.
AI: nieuwe economie van kostenbeheer
AI-kostenbeheer verschuift van zoveel mogelijk tokens naar aantoonbare waarde per uitgegeven dollar.
AI-coadviseur: detectie van telecomfraude in real-time
Databricks introduceert een AI-coadviseur die telecomfraude in real-time onderzoekt op één platform.
AI-wetgeving: nieuwe regelgeving in aantocht
Databricks verlaagt AI-kosten tot 90% met modelrouting, spendinzicht en een AI-gateway als controlelaag.
Agentic RAG: betere bewijsvoering bewezen met 298 vragen
Agentic RAG vond op 298 vragen zowel gemiste als verloren papers, maar leverde te weinig bewijs om het te vertrouwen.
Python: Raman spectra preprocessing en modellering zeolietkristallisatie
Python laat zien hoe Raman-spectra met preprocessing en non-negative least squares zeolietkristallisatie volgen.
Python: grote JSON-bestanden verwerken met ijson
Python met ijson verwerkt grote JSON-bestanden stapsgewijs, zonder het volledige document vooraf in het geheugen te laden.
AI-medewerkers in Python: werken terwijl je slaapt
AI-medewerkers in Python verwerken ’s nachts een nieuwsbrief, controleren feiten en vragen menselijke goedkeuring voor publicatie.
Redeneringsmodel: zelfde antwoord, verschillende redenen bij hints
Redeneringsmodellen geven bij hetzelfde foute antwoord verschillende redenen nadat ze een geplante hint volgen.
Google: open-sourcet Harness² voor zelfverbeterende AI-agents
Google brengt Harness² uit als open source: AI-agents verbeteren prompts, tools en geheugen zonder modelgewichten te trainen.
On-policy self-distillation: mogelijke revolutie na training?
On-policy self-distillation gebruikt reinforcement learning om foundation models nieuwe vaardigheden te leren zonder ze te breken.
Beslissingsmodellen in actie: hybride LLM-workflow bouwen
Beslissingsmodellen combineren met LLM’s geeft een praktische route naar browserautomatisering met expliciete én taalgestuurde logica.
Python-simulaties: zelfbedieningsplatform bouwen
Python-simulaties vragen om een zelfbedieningsplatform dat queues, foutherstel en reproduceerbaarheid goed organiseert.
Named Entity Recognition met Scikit-LLM
Scikit-LLM maakt custom Named Entity Recognition mogelijk met LLM-redenering en gestandaardiseerde pipelines in een paar stappen.
10 gratis open source alternatieven voor betaalde software
Open-source alternatieven vervangen betaalde software voor beeldbewerking, projectbeheer, automatisering en meer.
Ruimtelijk redeneren in AI-modellen uitgelegd
Ruimtelijk redeneren in AI-modellen blijft kwetsbaar: mensen lossen rasterpuzzels bijna foutloos op, taal- en visiemodellen lopen daarop vas…
5 beste GitHub-repositories voor AI-agent vaardigheden
GitHub-repositories voor AI-agentvaardigheden bundelen workflows voor plannen, testen, debuggen en code review bij softwareontwikkeling.
Databricks AI Runtime en NVIDIA: eenvoudiger open modellen aanpassen
Databricks AI Runtime is nu algemeen beschikbaar voor het trainen en verfijnen van open modellen op serverless NVIDIA-GPU’s.
AI Runtime is nu algemeen beschikbaar
AI Runtime van Databricks is algemeen beschikbaar met beheerde GPU-infrastructuur, governance en lanceringen binnen enkele seconden.
Pipeline bouwen om de arbeidsmarkt te volgen
dbt snapshots volgen de arbeidsmarkt in een incrementele pipeline, maar een API leverde onderweg misleidende informatie.
RFD4-Proteina implementeren op Databricks
RFD4-Proteina komt naar Databricks via Genesis Workbench, met serverless NVIDIA-GPU’s voor eiwitontwerp en onderzoeksdata.