Databricks: Zepto schaalt klantenservice met AI-agents
Databricks: Zepto verlaagt supportkosten met 65% dankzij AI-agents, evaluaties en een kwaliteitspoort in MLflow.
AI & Analytics
50 artikelen
AI in analytics is volwassen aan het worden: Copilot in Fabric, custom GPTs op je dashboard, predictive modellen die productie halen. Hier filter ik wat aansluit op echte BI-werkzaamheden, niet op vendor-hype.
Maximale mogelijkheden voor GPT-6 Astra
GPT-6 Astra versnelt bekende codeertaken, maar eerste indrukken zeggen nog weinig over gedrag op langere termijn.
Modelvalidatie voor GenAI: lessen uit de banksector
Modelvalidatie voor GenAI vraagt in banken om testontwerp, risicoklassen en monitoring wanneer trainingsdata niet inspecteerbaar zijn.
Beginnersgids voor wereldmodellen
World models voorspellen hoe een omgeving verandert en laten AI eerst simuleren voordat robots, auto’s of videowerelden handelen.
SQL-data types: referentie en praktijkvoorbeelden
SQL-data types bewaken dataintegriteit en queryprestaties in analytics-, BI- en ML-werklasten.
Van RAG naar agentische AI: nieuwe generatie bedrijfssystemen
Agentische AI volgt RAG op in een analyse van drie generaties intelligente retrievalsystemen voor bedrijfstoepassingen.
Duurzame agenten bouwen met Temporal en Lakebase
Temporal en Lakebase bewaren agentvoortgang, operationele staat en auditgegevens tijdens lange underwriting-runs.
ArrowJS: UI voor het agentische tijdperk?
ArrowJS 1.0 richt zich op UI-code die AI-agents betrouwbaarder kunnen genereren.
Vijf manieren om gratis toegang te krijgen tot codemodellen
Gratis toegang tot codemodellen: vijf routes bieden AI-agents zonder betaalde abonnementen of eigen GPU.
Introductie van ShipAI
ShipAI toont echte AI-projecten in video’s met transcript, stack-notities en links naar code, demo’s of modellen.
De vier caches in LLM-diensten
LLM-diensten gebruiken vier caches om herhaald rekenwerk, inferentiekosten en wachttijd bij lange verzoeken te beperken.
Contextvensters weten niet wat waar blijft: ik bouwde een validatielaag
Contextvensters onthouden het verleden, maar een validatielaag controleert of hun aannames nog kloppen.
Grok Bot: zo begin je ermee
Grok Bot voert taken zelf uit: van bugreproductie in GitHub tot churnsignalering vóór verlenging.
App in twee uur gebouwd, spijt de volgende dag
Vibe coding bouwde Ukuflow in een uur, maar 200 gebruikers veroorzaakten op de eerste dag 52 dollar aan kosten.
LTAP: verenigt OLTP en OLAP workloads door oude databaseregels te doorbreken
LTAP verenigt OLTP en OLAP in één opslaglaag, zodat AI-agents operationele data near real time kunnen lezen en gebruiken.
Multi-agent systemen: redenen voor falen ondanks evaluatie
Multi-agent systemen falen ook zonder foutcode: een lege API-respons kan eindigen in een verkeerde beslissing.
Data strategie: weekoverzicht overgangsprocessen
Data strategie: het weekoverzicht bundelt vragen over leren, opleidingen, bootcamps en de overstap naar data science.
Watermerken in Python: voorkomen dat iemand je tekst kopieert
Watermerken in Python kunnen een verborgen 32-bit-ID in tekst plaatsen, zodat kopiëren later detecteerbaar wordt.
LDA in de praktijk: dimensiereductie bij vastgoeddata
LDA reduceert vastgoeddata tot discriminanten die klassen zo scherp mogelijk van elkaar scheiden.
Transformers: noodzaak van positionele codering voor tijdreeksen
Positionele codering geeft Transformers een gevoel voor volgorde in tijdreeksen, zodat zelfaandacht eerdere en latere metingen onderscheidt.
Dynamisch systeem: transfer learning met gereduceerde ordermodellen
Transfer learning koppelt reinforcement learning aan gereduceerde ordermodellen om simulaties van complexe dynamische systemen te versnellen…
Informatie: hoe blijf je op de hoogte van updates?
Data Science en AI volgen vraagt om vaste bronnen: Reddit noemt nieuwsbrieven, bedrijfsblogs en forums als routes.
GPT-6 Astra: nieuwe ontwikkelingen in OpenAI's model
GPT-6 Astra haalt 72,6% op OSWorld 2.0 en voert computertaken uit in plaats van alleen instructies te geven.
GPU-kernel generatie: extreme efficiëntie behalen
GPU-kernelgeneratie met Proteus maakt Qwen 3.5 122B-kernels 1,8–5,2× sneller dan de beste vLLM-implementaties.
Genie One: vijf toepassingen voor marketeers
Genie One helpt marketeers campagneprestaties en funneldata te analyseren zonder op een analist te wachten.
Kostenoptimalisatie: ontwerp onder uiteenlopende behandelingskosten
Kostenoptimal ontwerp maakt dollarverschillen tussen behandeling en controle zichtbaar in data science.
Optimalisatie van verkeersallocatie bij variantiekosten
Verkeersallocatie bij variantiekosten kan 5% tot 15% budget besparen door kosten per deelnemer en statistische precisie samen te wegen.
NVIDIA: open source routerbibliotheek Switchyard
NVIDIA Switchyard routeert AI-verzoeken per beurt naar een passend model en voorkomt zo onnodige oproepen naar dure LLM’s.
Disaggregatie bij gebruik van duizend GPU's
Disaggregatie bij duizend GPU's levert niet vanzelf meer throughput op; bij kleine aantallen overheersen afrondingsverliezen.
Microsoft Fabric: survivalgids voor Power BI-ontwikkelaars
Microsoft Fabric houdt Power BI-vaardigheden overeind: DAX, Power Query en bestaande rapporten blijven centraal.
Gratis LLM API-providers voor 2026
Gratis LLM API-providers geven in 2026 toegang tot grote modellen zonder kosten per API-aanroep, voor experimenten en prototypes.
Claude: 10+ code-sessies draaien zonder krachtige computer
Claude Code draait met een gehuurde CPU-server via SSH in 10 tot 20 parallelle sessies, zonder krachtige eigen computer.
GitHub: top 10 meest trending repositories augustus 2026
GitHub toont in augustus 2026 vooral groei rond agent-harnassen, skills en documenttools; DeepSeek Harness kreeg circa 191.000 sterren.
Data governance: kennis, context en ontologie in lakehouse
Data governance wordt bij Databricks de kennislaag voor AI, met Unity Catalog als plek voor context, ontologie en gecontroleerde metadata.
Databricks: hoogwaardige en vertrouwde dataproducten bouwen
Databricks beschrijft hoe organisaties betrouwbare dataproducten bouwen voor teams, applicaties en nieuwe data-aanbiedingen.
Data-transformatie: wat houdt het in?
Data-transformatie maakt ruwe, inconsistente data geschikt voor opslag, analytics en besluitvorming.
Mijn model werkte perfect, maar nu niet meer bruikbaar
Churnmodel haalt 81% nauwkeurigheid, maar blijft zonder service beperkt tot de maker.
ChatGPT analyseert 3 datasets met gelijke fouten elke keer
ChatGPT maakt bij drie datasets steeds dezelfde analysefouten, terwijl een extra controle ook juiste antwoorden kan omkeren.
Tabellen in PDF's voor RAG: niet de grid afvlakken
Tabellen in PDF’s voor RAG bewaren de rij-kolomstructuur, zodat modellen waarden niet aan de verkeerde labels koppelen.
LLMs: toepassingen in voorspellende modellering en anomaliedetectie
LLMs staan centraal in een Redditvraag over hun rol bij voorspellende modellering en anomaliedetectie.
Eén prompt wijzigen beïnvloedt 50 andere — ik bouwde een afhankelijkheidsgrafiek
Afhankelijkheidsgrafiek voor prompts bepaalt welke downstream-agents opnieuw moeten worden geëvalueerd na één wijziging.
5 gratis cursussen voor LLM beginners tot professionals
LLM-cursussen vormen een gratis leerpad van backpropagation tot productieklare toepassingen en agent-orchestratie.
OpenCode: de open-source AI code-agent uitgelegd
OpenCode scheidt de coding-agent van het model, met een client-serverarchitectuur en verwisselbare modelaanbieders.
Het juiste probleem oplossen in het tijdperk van agentic AI
Agentic AI verplaatst het knelpunt van bouwen naar probleemdefinitie, context, beperkingen, besluitvorming en validatie.
SCOUT: afronding van het stormintelligentie verhaal
SCOUT brengt Southern Company’s storminformatie realtime samen voor uitvalbeheer, herstelplanning en teams buiten de meldkamer.
AI in retail: consumenten delen hun mening over AI
AI in retail stuit op wantrouwen: slechts 13% van consumenten vertrouwt AI-aanbevelingen voor producten.
Genie Agents: uitgebreide analyse en bestandsredenering
Genie Agents krijgen Agent mode voor meerstapsanalyse en API-koppelingen met eigen applicaties.
Gebruikersgedrag: patronen kwantificeren voor betere voorspellende functies
Gebruikersgedrag voorspelt meer wanneer modellen acties als tijdspatronen volgen dan wanneer ze alleen profielen en klikcijfers tellen.
Data Lake: voorkomen van Entity Key Drift, stap 2 fuzzy matching
Data Lake: fuzzy matching mist het verschil tussen typefouten en echte productcodes.
Python library: Pandas workloads tot 20x sneller uitvoeren
FireDucks voert pandas-workloads tot 20,77 keer sneller uit dankzij lazy execution en multithreaded CPU-verwerking.