Het grootste dataprobleem: teams definiëren metrics verschillend

Samenvatting

Steeds meer BI-teams lopen tegen het probleem aan dat verschillende definities van dezelfde metric tot verwarrende inzichten leiden.

Verschillende definities binnen teams

Een data consultant ontdekte onlangs dat twee analisten binnen een bedrijf dat gebruikmaakt van Snowflake verschillende berekeningen voor "Revenue" hadden gemaakt. Terwijl de één de bruto omzet als uitgangspunt nam, keek de ander naar de netto omzet na retouren. Dit leidde tot inconsistente gegevens in dashboards, ook al was de data zelf schoon en de datastromen functioneel.

Belang voor BI-professionals

Dit probleem onderstreept een belangrijke trend in de business intelligence-markt: uniforme datadefinities zijn cruciaal voor consistente analyses en rapportages. BI-professionals moeten niet alleen zorgen voor schone data, maar ook voor duidelijk gedefinieerde metrics binnen hun teams. Concurrenten die dit aspect negeren, lopen het risico op verkeerde beslissingen gebaseerd op verschillende interpretaties van dezelfde cijfers.

Concrete takeaway

BI-professionals dienen te zorgen voor het vastleggen van eenduidige definities en afspraken over metrics binnen hun teams. Dit kan bijvoorbeeld worden bereikt door standaardisatieprocessen in te voeren en samenwerking tussen analisten te bevorderen om verwarring te voorkomen.