Stop met AI voor "Insights." Gebruik het voor de lastige 80% van BI.

Samenvatting

AI-tools worden vaak ingezet voor het genereren van inzichten, maar bijdragen aan de 80% van BI-werk die lastig is, zou prioriteit moeten hebben.

Focus op nalevering in plaats van verhalen

Het gebruik van AI in business intelligence (BI) verschuift van het simpelweg vinden van inzichten naar het automatiseren van routinetaken. De discussie op Reddit benadrukt de behoefte aan AI-toepassingen die legacy-datavelden automatisch in kaart brengen, testen schrijven voor nieuwe dbt-modellen en gevoelige gegevens labelen. Dit kan de werklast van BI-professionals aanzienlijk verlichten.

Verandering in de BI-markt

Deze verschuiving van AI-toepassingen heeft implicaties voor de BI-markt. Het stelt organisaties in staat om minder tijd te besteden aan administratieve taken en meer aan strategische besluitvorming. Concurrenten die nog steeds vastzitten in het oude denken over AI zouden in het nadeel kunnen zijn. De trend om AI in te zetten voor productiviteitsverbetering en efficiëntie sluit aan bij bredere digitaliseringinitiatieven die momenteel plaatsvinden.

Aanpak van saaie taken

BI-professionals moeten nadenken over welke repetitieve, oninteressante taken ze kunnen automatiseren met behulp van AI. Door AI niet alleen te zien als een hulpmiddel voor inzichten, maar als een middel om de vervelende aspecten van BI-processen te verlichten, kunnen professionals hun focus verleggen naar strategische analyses en waardevolle inzichten.