Samenvatting
Got paged because revenue dashboard showed garbage numbers, turns out some upstream source stopped sending data fresh but by the time my dbt models failed the whole chain was toast. Spent 3 hours sshing into everything guessing which table was bad. no lineage, no alerts on sources, just logs everywhere. wish i'd locked down source monitors like that platform team did with base images, backlog woulda dropped. but for pipelines, how do people catch ingestion crap before it hits transforms, cent...
Verdiep je kennis
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankDashboard design — 7 regels voor effectieve datavisualisatie
Leer de 7 gouden regels voor effectief dashboard design. Van het kiezen van het juiste grafiektype tot visuele hiërarchi...