Tekstclustering: producten automatisch categoriseren

Samenvatting

Tekstclustering met NLP automatiseert productcategorisatie voor meubel- en decoratiebedrijven op basis van titels en beschrijvingen.

Productclustering met tekstanalyse en NLP

Een meubel- en decoratiebedrijf wil producten automatisch groeperen op basis van titel, beschrijving en afmetingen. De eerste stap is het creeren van categorieen via unsupervised clustering. Technieken als TF-IDF, sentence embeddings en K-means zijn hiervoor geschikt.

Waarom geautomatiseerde categorisatie waardevol is

Handmatige productcategorisatie schaalt niet bij groeiende catalogi. NLP-gebaseerde clustering vindt patronen die mensen missen en maakt het mogelijk om snel nieuwe producten in te delen. Dit verbetert zoekresultaten, aanbevelingen en rapportages.

Aanpak voor BI-professionals

Start met sentence embeddings (bijvoorbeeld via sentence-transformers) om productteksten te vectoriseren. Combineer dit met genormaliseerde numerieke features zoals gewicht en afmetingen. Gebruik K-means of HDBSCAN voor clustering en valideer de resultaten met domeinexperts.