Samenvatting
Agentic AI combineert gestructureerde en ongestructureerde data om complexe bedrijfsvragen automatisch te beantwoorden.
Agentic reasoning overbrugt datasilo's
Databricks presenteert hoe agentic reasoning gestructureerde databases en ongestructureerde documenten samenbrengt. In plaats van handmatig data te combineren, navigeren AI-agents autonoom door meerdere bronnen om samengestelde vragen te beantwoorden die voorheen uren handwerk kostten.
Waarom dit belangrijk is voor BI-teams
De meeste bedrijfsdata zit verspreid over tabellen, PDF's, e-mails en documenten. Traditionele BI-tools werken alleen met gestructureerde data. Agentic reasoning doorbreekt deze beperking door AI-agents te laten redeneren over beide datatypes tegelijk.
Wat je hiermee moet doen
Verken hoe agentic AI-frameworks zoals die van Databricks je huidige rapportageprocessen kunnen aanvullen. Begin met een use case waar analisten nu handmatig gestructureerde en ongestructureerde bronnen combineren.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...
KennisbankChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...