Fabric + Purview: AI genereert datakwaliteitsregels

Samenvatting

Microsoft Fabric en Purview Unified Catalog automatiseren datakwaliteitsregels met AI-gegenereerde SQL-expressies op schaal.

Bulk datakwaliteitsregels met AI in Fabric

Een Reddit-gebruiker demonstreert hoe Microsoft Fabric en de Purview Unified Catalog samen worden ingezet voor het op schaal aanmaken van datakwaliteitsregels. Met behulp van AI-gegenereerde SQL-expressies worden controles geautomatiseerd die handmatig uren zouden kosten. Een YouTube-demo toont het proces van configuratie tot uitvoering.

Belang voor datagovernance teams

Voor organisaties die worstelen met datakwaliteit op schaal biedt deze combinatie een concrete oplossing. Het handmatig opstellen van kwaliteitsregels voor honderden tabellen en kolommen is onhoudbaar. AI-gegenereerde SQL-expressies verlagen de drempel en maken het mogelijk om snel een brede dekking te bereiken zonder diepgaande SQL-kennis.

Implementatiestappen

Controleer of je organisatie toegang heeft tot zowel Fabric als de Purview Unified Catalog. Begin met een pilot op een beperkt aantal kritieke datasets. Valideer de AI-gegenereerde regels handmatig voordat je ze breed uitrolt en bouw een reviewproces in voor nieuwe regels.