Samenvatting
Semantic model-strategie in Microsoft Fabric: een groot model of splitsen per domein
Bij Microsoft Fabric-implementaties met meerdere datadomeinen is de keuze tussen een enkel semantic model of gesplitste modellen per domein een cruciale architectuurbeslissing.
Het vraagstuk
Organisaties die Direct Lake gebruiken met een single gold lakehouse en Power BI-rapporten over meerdere domeinen - Sales, Finance, Operations - staan voor een keuze. Een groot model biedt cross-domein analyse maar wordt complex. Gesplitste modellen zijn overzichtelijker maar beperken cross-domein rapportage.
Waarom dit belangrijk is
De modelarchitectuur bepaalt performance, onderhoudbaarheid en gebruikerservaring. Een verkeerde keuze leidt tot trage rapporten, duplicatie van logica en frustratie bij eindgebruikers. In Fabric is deze beslissing extra relevant door Direct Lake-beperkingen.
Actie: kies bewust en documenteer
Analyseer je cross-domein rapportagebehoeften voordat je kiest. Overweeg een hybride aanpak met domeinmodellen en een beperkt cross-domein model voor executive rapportage.
Verdiep je kennis
Wat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankPower BI Licenties & Kosten — Compleet overzicht 2026
Compleet overzicht van alle Power BI licenties en kosten in 2026: Free, Pro, Premium Per User (PPU) en Microsoft Fabric....
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...