Samenvatting
AI-gebruik binnen organisaties wordt steeds minder controleerbaar, waardoor onverwachte kosten en dataproblemen ontstaan.
AI-gebruik onder controle krijgen
Recentelijk kwam een organisatie voor onverwachte kosten te staan door ongeregistreerd gebruik van AI-tools door verschillende teams. Werknemers registreerden zich zelf voor diverse tools, waardoor het management nu weinig zicht heeft op welke tools daadwerkelijk worden gebruikt, door wie, en welke data hierin wordt ingevoerd.
Waarom dit belangrijk is
Voor BI-professionals betekent dit dat er een groeiende noodzaak is voor governance rondom het gebruik van AI binnen hun organisatie. Het gebrek aan controle kan leiden tot ongewenste uitgaven en dataprivacy-problemen. Concurrenten zoals Microsoft en Google ontwikkelen steeds geavanceerdere oplossingen voor AI-beheer, wat aantoont dat de markt vraagt om meer transparantie en controle. Deze situatie benadrukt een bredere trend van groeiende complexiteit in de datastromen en technologieën binnen bedrijven.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten urgent werken aan een strategie voor AI-governance, inclusief het in kaart brengen van alle AI-tools die in gebruik zijn binnen de organisatie. Dit voorkomt onvoorziene kosten en waarborgt de datakwaliteit en -veiligheid.
Verdiep je kennis
Wat is Business Intelligence? Uitleg, voorbeelden en tools
Wat is business intelligence (BI)? Leer over de definitie, de BI-stack, praktijkvoorbeelden, populaire tools en de trend...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...
KennisbankData governance in het MKB — Praktische aanpak
Wat is data governance en hoe pak je het aan als MKB-organisatie? Een praktisch stappenplan met aandacht voor AVG-compli...