Samenvatting
Data pipelines krijgen meer aandacht dankzij de cost-talk over ongebruikte pijplijnen die bedrijven geld kosten.
Datapijplijnen als geldverslinders
Ongebruikte datapijplijnen, vaak ook wel 'weesdatapijplijnen' genoemd, blijven een financiële last voor bedrijven. Dit fenomeen zorgt ervoor dat organisaties onbewust blijven investeren in datastromen die niet worden benut, wat leidt tot onnodige kosten. De discussie over dit onderwerp wint aan populariteit op platforms zoals Reddit, waar BI-professionals hun ervaringen delen.
Waarom dit belangrijk is
Voor BI-professionals is dit onderwerp van groot belang omdat het de aandacht vestigt op de efficiëntie en effectiviteit van data-infrastructuren. Het niet opmerken van ongebruikte datapijplijnen kan leiden tot grote kostenoverschrijdingen en inefficiënt gebruik van middelen. Concurrenten kunnen dit als een kans zien om hun data-infrastructuren te optimaliseren en zo kosten te verlagen. Daarnaast benadrukt het het bredere thema van datakostenbeheersing in de steeds competitievere BI-markt.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten hun bestaande datapijplijnen periodiek evalueren op bruikbaarheid en kosten. Het is essentieel om een overzicht te hebben van welke pijplijnen actief zijn en welke kunnen worden stopgezet om zo kosten te besparen en de efficiëntie te verbeteren.
Verdiep je kennis
Wat is Business Intelligence? Uitleg, voorbeelden en tools
Wat is business intelligence (BI)? Leer over de definitie, de BI-stack, praktijkvoorbeelden, populaire tools en de trend...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...
KennisbankData governance in het MKB — Praktische aanpak
Wat is data governance en hoe pak je het aan als MKB-organisatie? Een praktisch stappenplan met aandacht voor AVG-compli...