AI: 85% van bedrijven gebruikt AI op onvoldoende databasisondergrond

Samenvatting

Power BI krijgt nieuwe inzichten in agentic AI die datakwaliteit centraal stelt voor succesvolle implementatie.

Power BI en agentic AI: de huidige situatie

Steeds meer ondernemingen integreren agentic AI in hun processen, maar 85% van hen mist een solide databasisondergrond. Uit recent onderzoek blijkt dat de meeste bedrijven grote investeringen doen in agentic AI, terwijl de kwaliteit en traceerbaarheid van hun data nauwelijks op orde zijn. Gartner voorspelt dat meer dan 40% van deze projecten voor 2027 zal worden stopgezet door de gebrekkige infrastructuur.

Waarom dit belangrijk is

Dit probleem legt een fundamentele tekortkoming bloot in de manier waarop organisaties hun data-infrastructuur beheren. Bedrijven die niet investeren in een goede databasisondergrond riskeren niet alleen de annulering van hun AI-projecten, maar verliezen ook de potentie om waardevolle inzichten en rendement uit agentic AI te halen. Concurrenten met grondige datakwaliteit en governance hebben een voorsprong en zien betere resultaten, wat wijst op een trend naar datagestuurde besluitvorming.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten ervoor zorgen dat hun organisatie investeert in een robuuste databasisondergrond alvorens agentic AI op te schalen. Dit omvat het implementeren van goede governance en databeheer om betrouwbare en traceerbare data te waarborgen.