Samenvatting
Power BI krijgt inzicht in de waarde van schone data, wat een succesvolle AI-strategie mogelijk maakt.
Power BI en de noodzaak van schone data
Recent hebben platforms zoals Kraken en Databricks benadrukt dat de basis voor AI-succes schone en verenigde data is, niet alleen betere modellen. Kraken, dat meer dan 90 miljoen klantaccounts beheert voor grote nutsbedrijven, gebruikt Databricks als hun interne dataplatform. Het helpt utility-cliënten om de waarde van ontvangen data te maximaliseren door middel van veilige en schaalbare distributie.
Waarom dit belangrijk is
Voor BI-professionals onderstreept dit de urgentie om datavereiniging te prioriteren als basis voor analytics en AI. Fragmentatie en lage datakwaliteit blijven belangrijke obstakels voor de waardeextractie uit data-investeringen. Het gesprek met Kristy Mayer-Mejia van Kraken toont aan dat een datagestuurde aanpak niet alleen afhankelijk is van technologie maar ook van een cultuur die data begrijpt en waardeert.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten ernaar streven om silo's van data te doorbreken en te investeren in oplossingen die schone, verenigde data bieden, zodat zelfservice-analyse en een snellere besluitvorming mogelijk worden.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...