AI: geef onbeperkte vernieuwde context

Samenvatting

AI geeft onbeperkte, vernieuwde context die de werking van LLM's verbetert.

AI als persisterende kennislaag

Recent heeft Andrej Karpathy, medeoprichter van OpenAI, een concept gepresenteerd voor een persoonlijke wiki genaamd "LLM Wiki". Dit systeem stelt een LLM in staat om een persistent kennisbestand bij te houden dat rijker wordt naarmate er meer informatie wordt toegevoegd. Dit doorbreekt het probleem van tijdelijke context tijdens gesprekken, aangezien de details rondom actieve projecten en beslissingen nu blijvend zijn.

Belang voor de AI-markt

Dit systeem is een reactie op de beperkingen van traditionele AI-chatbots die elke sessie met een blanco blad beginnen. De techniek die bekendstaat als RAG (Retrieval-Augmented Generation) biedt wel enige context, maar herleidt kennis elke keer opnieuw vanuit documenten. De opzet van de persoonlijke wiki bouwt hierop voort, waardoor geheugen op lange termijn mogelijk wordt en de synthese van kennis efficiënter verloopt. Dit kader kan de concurrentie met andere AI-tools zoals Claude en ChatGPT veranderen, die nog steeds afhankelijk zijn van kortetermijngeheugen.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten het idee van een persoonlijke kennislaag omarmen als een manier om operationele kennis te automatiseren en continu te versterken. Het kiezen voor oplossingen die de context permanent maken kan de efficiëntie van datagestuurde besluiten aanzienlijk verhogen.