Samenvatting
Databricks breidt de interoperabiliteit met Unity Catalog API's uit en biedt beta-toegang tot externe engines voor managed Delta-tabellen.
Databricks: uitbreidingen in Unity Catalog API's
Databricks heeft recent een beta gelanceerd die externe toegang tot UC beheerde Delta-tabellen mogelijk maakt, zodat engines zoals Apache Spark, Flink en DuckDB nu gegevens kunnen creëren, lezen en schrijven. Deze ontwikkeling is een gevolg van de open standaard die is geïntroduceerd met Unity Catalog en het Delta Lake's nieuwe catalog committent-functie.
Waarom dit belangrijk is
Deze uitbreiding is een belangrijke stap in het doorbreken van datasilos, doordat het gebruikers in staat stelt om hun gegevens op één plek te beheren zonder duplicatie. Het biedt een efficiëntere en goedkopere manier om data te beheren en biedt integratie met verschillende engines, wat bedrijven helpt om kosten te verlagen en de datatoegang te verbeteren. Concurrenten kunnen nu moeilijker concurreren met de uitgebreide mogelijkheden van Databricks, vooral nu M2M OAuth ondersteuning en automatische credential refresh beschikbaar zijn, wat zorgt voor een veiligere toegang.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten letten op de voordelen van het gebruik van Unity Catalog voor het centraliseren van data, wat niet alleen de kosten verlaagt, maar ook zorgt voor een snellere en veiligere datatoegang via externe engines.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...