Samenvatting
AI-schaalbaarheid vereist dat innovatie normaal wordt.
AI-schaalbaarheid bij Schneider Electric
Schneider Electric, een wereldleider in energiemanagement, gebruikt Databricks om AI toe te passen die klanten helpt energie efficiënter te gebruiken. Door AI integraal onderdeel te maken van hun producten, vermindert Schneider Electric de energie- en koolstofimpact voor klanten, mogelijk tot 20 procent. Philippe Rambach, Chief AI Officer bij Schneider, ontwikkelde de AI-organisatie die zowel B2B-behoeften vervult als interne processen optimaliseert.
De betekenis van AI-native aanpak
In de huidige verschuiving ligt de focus op AI als kernwaarde in plaats van een extra laag. Bedrijven die AI als product inzetten, ontwikkelen snel en efficiënt. In plaats van AI als 'slechts innovatie', wordt het als essentieel deel van productontwikkeling gezien. Dit betekent dat functies als verlengde uptime en lagere energiekosten niet mogelijk zouden zijn zonder de kern van AI.
Belangrijkste les voor BI-professionals
BI-professionals moeten AI zien als kernonderdeel van oplossingen en niet als toevoeging. Bedrijven kunnen schaalbaar AI uitrollen door productieprincipes te integreren in AI-ontwikkeling, zoals accountability en portfolio management.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...