Data kwaliteitstests in CI, blokkeren deploys op downstream BI-impact?

Samenvatting

Wet TTA blijft kwaliteitsborging van BI-processen in de spotlight zetten.

Data kwaliteitstests en downstream impact

Een wijziging in een dbt-model leidde onverwachts tot foutieve gegevens in een voor de CFO belangrijk dashboard. Hoewel alle datakwaliteitstests slaagden en de CI-pijplijn groen licht gaf, brak een kolomhernoeming een Looker-berekening, cruciaal voor driemaandelijkse rapporten. Deze fout onderstreept het gebrek aan bewustzijn over downstream BI-impact in codebeoordelingsprocessen.

Waarom dit belangrijk is

Deze situatie benadrukt het belang van betere zichtbaarheid in datastromen en downstream effecten bij BI-implementaties. Hoewel testprocessen kunnen rapporteren dat alles in orde is, worden downstreamsystemen en hun afhankelijkheden vaak over het hoofd gezien. Dit betekent dat zelfs kleine wijzigingen grote zakelijke gevolgen kunnen hebben als de context niet volledig wordt begrepen.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten grondiger nagaan hoe wijzigingen in data models downstream kunnen beïnvloeden. Het introduceren van betere monitoring en bewustwording kan helpen om soortgelijke fouten te voorkomen en operationele stabiliteit te waarborgen.