AI in Forward Deployed Engineering: zakelijke resultaten behalen

Samenvatting

Databricks introduceert Forward Deployed Engineering om zakelijke resultaten met AI te versnellen.

Forward Deployed Engineering door Databricks

Databricks lanceert Forward Deployed Engineering (FDE) om klantgerichte zakelijke resultaten te versnellen. Deze aanpak combineert de Lakehouse-platformtools zoals Apps, Genie en Lakebase met een engineering-gestuurde aanpak en een wereldwijd partnernetwerk. Het initiatief vervangt traditionele consultancyoverdrachten door samenwerkende ingenieurs die nieuwe oplossingen ontwikkelen, ondersteund door gedeelde OKR's en klantuitkomsten. In 12 maanden tijd ondersteunde FDE meer dan 1.900 klanten, waaronder Fox en JPMC, in hun data- en AI-transformaties.

Belang voor de markt

De FDE-aanpak van Databricks weerspiegelt een verschuiving in klantverwachtingen, van ondersteuning bij het bouwen van datamigraties naar het oplossen van bedrijfsproblemen met AI. Dit kan de concurrentie in de dienstverlening beïnvloeden, waarbij de focus steeds meer ligt op resultaatgedreven oplossingen. Het past binnen een bredere trend van AI-adoptie waarbij bedrijven streven naar tastbare, zakelijke impact.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten overwegen hoe ze AI kunnen inzetten voor tastbare bedrijfsresultaten. Het is raadzaam om FDE-achtige samenwerkingsmodellen te evalueren die verder gaan dan traditionele consultancy en gericht zijn op het leveren van directe bedrijfswaarde.