Samenvatting
Azure Databricks kan Unity Catalog-tabellen nu direct in OneLake opslaan.
Azure Databricks en OneLake interoperabiliteit
Azure Databricks biedt nu de mogelijkheid om Unity Catalog beheerde tabellen direct in OneLake op te slaan, wat de opslagopties vergroot naast ADLS Gen2. Dit betekent dat workloads OneLake kunnen gebruiken als een extra opslaglaag voor Unity Catalog. Daarnaast stelt de nieuwe 'Publish to Fabric' functie gebruikers in staat direct vanuit Azure Databricks Catalog Explorer gegevens te publiceren, ongeacht de opslaglocatie.
Impact voor BI-professionals
De uitbreiding naar OneLake als opslaglaag voor Unity Catalog bevordert de flexibiliteit in databeheer. Azure Databricks-gebruikers kunnen nu moeiteloos OneLake gebruiken om gegevens op te slaan terwijl ze tegelijkertijd met hun favoriete tools in Microsoft Fabric werken. Dit kan belangrijke tijds- en kostenefficiënties opleveren door veelzijdiger gebruik te maken van bestaande governance en optimalisatie binnen het Unity Catalog-framework.
Belangrijkste les voor professionals
BI-professionals die al met Azure werken, moeten overwegen om OneLake als opslagoptie te integreren in hun databeheerstrategie. Door deze uitbreiding kunnen ze profiteren van vereenvoudigde interoperabiliteit zonder meerdere opslagapparaten te hoeven beheren.
Verdiep je kennis
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...