dbt: handleiding voor migreren zonder verplaatsen

Samenvatting

dbt: handleiding voor migreren zonder verplaatsen voorkomt technische schuld in datamodellering.

Dbt-migratie probleem: lift-and-shift aanpak

Bij migraties naar dbt zien teams vaak een patroon van de zogeheten lift-and-shift aanpak. Ze vervangen oude tools met dbt, maar behouden dezelfde gebrekkige datamodellen. Deze aanpak leidt tot problemen zoals tegenstrijdige rapporten en een slecht gedocumenteerde semantische laag.

Druk op kwaliteit in plaats van kwantiteit

Dit vraagstuk is relevant voor BI-professionals, omdat het een veelvoorkomend migratiegedrag blootlegt. Migratieprojecten worden vaak gemeten op voltooiing in plaats van kwaliteit, waardoor technische schuld ontstaat. Concurrenten gebruiken dbt mogelijk wel effectiever door hun datamodellen te herstructureren.

Concrete takeaway

BI-professionals die dbt gebruiken moeten kritisch kijken naar hun migratie-aanpak. Herstructureer datamodellen tijdens de overstap naar dbt, in plaats van ze alleen te verplaatsen. Dit voorkomt toekomstige problemen en verbetert de datakwaliteit.