Samenvatting
AI-assistent bouwen: controle over persoonlijke hulpsoftware en databeheer.
Controleren op maat
Shittu Olumide legt uit waarom hij een eigen AI-assistent bouwde. In plaats van te vertrouwen op bestaande tools zoals Siri of ChatGPT, verlangde hij naar controle en maatwerk die voldoen aan zijn specifieke workflow en databehoeften. Daarbij vond hij het essentieel om te beslissen waar zijn data terechtkomt, vooral bij gevoelige klantinformatie.
Belang voor BI-professionals
Deze benadering stelt BI-professionals in staat zelf te bepalen hoe technologie hun processen ondersteunt, zonder compromissen te sluiten vanwege generieke oplossingen. Dit past in de bredere trend van gepersonaliseerde technologieën die diepere integraties en meer controle mogelijk maken, vooral nu de markt voor AI-assistenten doorgroeit.
Concrete takeaway
Overweeg het bouwen van een AI-assistent voor specifieke workflows en contexten, zeker bij behoefte aan meer controle en maatwerk dan standaardoplossingen bieden.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankPredictive Analytics — Wat kan het voor jouw bedrijf?
Ontdek wat predictive analytics is, hoe het werkt en hoe je het inzet voor je bedrijf. Van de 4 niveaus van analytics to...