Samenvatting
Microsoft Fabric verbetert de prestaties voor Python UDFs met de Native Execution Engine.
Microsoft Fabric verhoogt prestaties voor Python UDFs
Microsoft Fabric heeft de Native Execution Engine geïntroduceerd die de prestaties van Python UDFs en complexe datatypen aanzienlijk verbetert. De uitvoeringstijd wordt 2 tot 5 keer sneller, afhankelijk van de complexiteit van de UDF en het niveau van data-nesting.
Waarom dit belangrijk is voor BI-professionals
Deze verbetering sluit aan bij de groeiende behoefte aan efficiëntie in dataverwerkingspijplijnen. Het risico van prestatieverlies door de noodzaak om gegevens van en naar de Python-omgeving te serialiseren, wordt sterk verminderd. Voor BI-professionals betekent dit dat Python UDFs gebruiksvriendelijker en aantrekkelijker worden, zonder in te boeten op snelheid.
Concrete takeaway voor BI-professionals
BI-professionals kunnen nu effectiever Python UDFs implementeren zonder aanzienlijke prestatiebezwaren. Overweeg bestaande dataverwerkingsprocessen te evalueren om te profiteren van de verminderde overhead en verhoogde snelheid door de Native Execution Engine.
Verdiep je kennis
ETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...