Data platforms slaan op, intelligentie platforms redeneren

Samenvatting

Intel-gent platformen gaan nu verder dan traditionele data-opslag door autonome interpretaties mogelijk te maken met AI.

Data platforms en intelligentie platforms evolueren

Dustin Dorsey, Senior Director of Data Engineering bij phData, legt uit dat data platforms oorspronkelijk ontworpen waren om data op te slaan, terwijl intelligentie platforms nu ontwikkeld worden om data te kunnen interpreteren. Met de komst van AI verandert de manier waarop data wordt verwerkt en gebruikt. De focus verschuift van het verzamelen en beschikbaar maken van data naar het ondersteunen van geautomatiseerde beslissingsprocessen.

Invloed op de markt en trends

Voor BI-professionals verandert de rol van data platforms door de integratie van AI, waardoor platforms niet alleen meer fungeren als opslagplaatsen, maar ook als actieve deelnemers in het beslissingsproces. Dit vormt een belangrijke verschuiving die de concurrentie uitdaagt om platforms te ontwikkelen die AI-effecten betrouwbaar integreren. Het bevestigt de trend van een verschuiving naar meer geavanceerde datatoepassingen die niet alleen analyseren maar ook voorspellen en adviseren.

Concreet gevolg voor BI-professionals

BI-professionals moeten zich voorbereiden op een toekomst waarin intelligentie platforms niet meer alleen passieve bronnen zijn, maar actieve participanten in het genereren van inzichten. Kennis van AI en het vermogen om platforms te evalueren op hun capaciteit om autonome conclusies te trekken, wordt essentieel.