AI en LLM: zo gebruiken mensen het in hun werk

Samenvatting

AI en LLM veranderen werkprocessen door workflow-automatisering via agentic modellen.

AI en LLM in de dagelijkse workflow

Bij een Amerikaanse bank is een medewerker zijn taken gaan automatiseren met agentic workflow door LLM's, in plaats van machine learning modellen te gebruiken. Dit toont een verschuiving in focus binnen AI-gedreven rollen die gebruikmaken van opkomende technologieën om repetitieve processen efficiënter te maken.

Waarom dit belangrijk is

Deze transitie naar LLM-gebaseerde automatisering is tekenend voor een bredere trend binnen de AI-sector. AI-professionals merken dat traditionele machine learning modellen minder vaak direct worden ingezet, terwijl er meer nadruk ligt op het integreren van LLM's voor procesoptimalisatie. Concurrenten die vasthouden aan oudere technologieën lopen het risico achterop te raken.

Concrete takeaway

BI-professionals doen er goed aan de ontwikkelingen rond LLM's te blijven volgen. Het is belangrijk om vaardigheden in automated workflows verder te ontwikkelen, ook al betekent dit een verschuiving van traditionele machine learning naar meer dynamische AI-modellen zoals agentic AI.