Productiviteitswinst ligt in jouw data-infrastructuur

Samenvatting

Wetenschap toont dat datakosten stijgen door explosieve AI-groei.

Productiviteitswinsten in data-infrastructuur

De vraag naar data groeit enorm door AI, terwijl teams niet altijd extra middelen krijgen. Slechts 36% van de teams meldt een verhoging van hun budgetten. AI-tools zoals data-copilots helpen de last te verminderen, maar veel problemen vereisen nog steeds menselijke tussenkomst. Een modulaire en geautomatiseerde aanpak voor dataworkloads kan veel capaciteit vrijmaken.

Waarom dit belangrijk is

Voor BI-professionals betekent dit dat het optimaliseren van dataworkloads cruciaal wordt om de efficiëntie te verhogen zonder extra kosten. Het IDC-rapport laat zien dat tools zoals dbt kosten besparen in de datalevenscyclus. Het verminderen van onderhoudstijd kan bijdragen aan strategisch werk zoals het verbeteren van datastromen en automatisering.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten overwegen een platform als dbt te gebruiken om data-infrastructuur te stroomlijnen en zo winst in productiviteit te behalen zonder meer personeel aan te nemen.