BI-teams: verantwoordelijk voor datakwaliteit of alleen data-engineering?

Samenvatting

Wet TTA blijft een discussie over verantwoordelijkheid voor datakwaliteit stimuleren.

Wat er gebeurt met verantwoordelijkheid datakwaliteit

Er is binnen bedrijven een terugkerende discussie over welke teams verantwoordelijk moeten zijn voor datakwaliteit binnen BI-projecten. De vraag is of BI-teams zelf direct datakwaliteitsproblemen in dashboards moeten oplossen of dat deze altijd moeten worden doorgestuurd naar het data engineering team.

Waarom dit belangrijk is voor BI-professionals

Deze verantwoordelijkheidssplitsing raakt direct aan de efficiëntie van BI-teams en de kwaliteit van dashboardresultaten. Als BI-teams meer verantwoordelijkheden krijgen, kan dit de snelheid van probleemoplossingen verbeteren maar ook de druk op deze teams verhogen. Concurrerende bedrijven kunnen hier verschillend mee omgaan, wat leidt tot uiteenlopende operationele praktijken en strategieën binnen de markt. Dit past in een bredere trend naar meer integratie en directe actie binnen BI-teams.

Concrete takeaway voor BI-teams

BI-professionals moeten evalueren waar hun organisatie op dit moment staat qua verantwoordelijkheid voor datakwaliteit. Het kan voordelig zijn om verantwoordelijkheden opnieuw te overwegen en af te stemmen met data engineering voor een efficiëntere workflow en verbeterde datakwaliteit.