Samenvatting
AI: datafundamenten vaak niet klaar voor gebruik, waardoor enterprise AI-implementaties langdurig blijven.
Cushman & Wakefield's Databricks-strategie
Cushman & Wakefield heeft zijn enterprise AI-kern over vier jaar opgebouwd door technologen direct in bedrijfsunits onder te brengen. Met behulp van Databricks, inclusief Genie voor natuurlijke taal data governance en kwaliteitscontroles, verkortte het de tijd van idee naar uitkomst drastisch. Dit werd bereikt door een samenwerking waarin technologie-initiatieven samen met een zakelijk leider werden gecreëerd.
Belang van een solide datafundament
Voor veel grote ondernemingen zijn AI-transformaties vaak verhalen van silo's, waarbij data gescheiden in systemen blijft. De aanpak van Cushman & Wakefield laat zien hoe een gecentraliseerd AI-kern zaken anders kan aanpakken. De nadruk ligt hier op vertrouwen en menselijk gedrag, naast de technologie zelf, wat een integraal onderdeel is van hun succes.
Lessen voor BI-professionals
Voor BI-professionals is het essentieel om te begrijpen dat technologie niet op zichzelf kan staan. Het succes van AI-implementaties hangt ook sterk af van menselijke factoren en samenwerking. Bent u verantwoordelijk voor AI-initiatieven? Overweeg dan een geïntegreerde benadering, waarin technologische en menselijke elementen hand in hand gaan.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankData lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...