AI & Analytics

AI: datafundamenten vaak niet klaar voor gebruik

Databricks Blog
AI: datafundamenten vaak niet klaar voor gebruik

Samenvatting

AI: datafundamenten vaak niet klaar voor gebruik, waardoor enterprise AI-implementaties langdurig blijven.

Cushman & Wakefield's Databricks-strategie

Cushman & Wakefield heeft zijn enterprise AI-kern over vier jaar opgebouwd door technologen direct in bedrijfsunits onder te brengen. Met behulp van Databricks, inclusief Genie voor natuurlijke taal data governance en kwaliteitscontroles, verkortte het de tijd van idee naar uitkomst drastisch. Dit werd bereikt door een samenwerking waarin technologie-initiatieven samen met een zakelijk leider werden gecreëerd.

Belang van een solide datafundament

Voor veel grote ondernemingen zijn AI-transformaties vaak verhalen van silo's, waarbij data gescheiden in systemen blijft. De aanpak van Cushman & Wakefield laat zien hoe een gecentraliseerd AI-kern zaken anders kan aanpakken. De nadruk ligt hier op vertrouwen en menselijk gedrag, naast de technologie zelf, wat een integraal onderdeel is van hun succes.

Lessen voor BI-professionals

Voor BI-professionals is het essentieel om te begrijpen dat technologie niet op zichzelf kan staan. Het succes van AI-implementaties hangt ook sterk af van menselijke factoren en samenwerking. Bent u verantwoordelijk voor AI-initiatieven? Overweeg dan een geïntegreerde benadering, waarin technologische en menselijke elementen hand in hand gaan.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →