Samenvatting
Dit artikel legt uit hoe je een modelonafhankelijke gebruikersgedefinieerde functie (UDF) kunt creëren in DAX om het like-for-like patroon eenvoudig toe te passen op je data. Dit maakt het voor BI-professionals gemakkelijker om vergelijkbare analyses uit te voeren zonder dat ze afhankelijk zijn van specifieke datamodellen.
Verdiep je kennis
Kennisbank
Wat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
KennisbankPower BI Licenties & Kosten — Compleet overzicht 2026
Compleet overzicht van alle Power BI licenties en kosten in 2026: Free, Pro, Premium Per User (PPU) en Microsoft Fabric....
Gerelateerde artikelen
DAX Gebruikersgedefinieerde Functies versus Berekeningsgroepen
DAX-gebruikers kunnen nu beter begrijpen wanneer ze gebruikersgedefinieerde functies of berekeningsgroepen in Power BI m...
DAX-variabelen debuggen met TOJSON en TOCSV
Legt uit hoe je DAX-variabelen kunt debuggen met de nieuwe TOJSON- en TOCSV-functies voor beter inzicht in tussenresulta...
Transactiedetails tonen in een matrixvisual in Power BI
Hoe je transactiedetails kunt tonen in een matrixkolom in Power BI voor meer inzicht in de onderliggende data.
Prestaties van beperkte en reguliere relaties in Power BI
Een technische vergelijking van de DAX-performance tussen limited en regular relationships in Power BI-datamodellen.