Data Strategie

AI-agents: nieuwe fase van agentische AI gestart

Snowflake Blog
AI-agents: nieuwe fase van agentische AI gestart

Samenvatting

AI-agents: nieuwe fase in de agentische AI transforma retail en supply chain volledig.

Wat AI-agents veranderen

In 2026 evolueren AI-systemen van passieve assistenten naar onafhankelijke actoren, waarbij agentic AI de winkelervaring en bedrijfsoperaties transformeert. In de retailsector gaan AI-agents zelfstandig onderzoek doen, onderhandelen en aankopen uitvoeren voor consumenten. Dit verandert de relatie tussen klanten en verkopers drastisch, omdat de "consument" vaak een algoritme is. Merken moeten nu overstappen naar "generative engine optimization" (GEO) om zichtbaar te blijven voor deze AI-agents.

Waarom dit belangrijk is

Deze verschuiving betekent een fundamentele verandering in hoe data wordt gebruikt binnen de supply chain. AI-agents vervangen traditionele, passieve analysetools en nemen autonoom productie- en logistieke beslissingen aan de hand van bijvoorbeeld weersinformatie. Daarnaast verandert de wet- en regelgeving, met de EU als voorbeeld, door de invoering van digitale productpaspoorten. Dit vraagt om radicale transparantie en beïnvloedt hoe merken en retailers gegevens bekijken en beheren.

Concrete takeaway

Voor BI-professionals betekent dit dat ze de data-infrastructuur moeten moderniseren om deze autonome AI-agents te ondersteunen. Het is cruciaal om productdata nauwkeurig en machine-leesbaar te maken. Wie succesvol wil blijven, moet investeren in technologieën die hun processen kunnen automatiseren en optimaliseren.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →