Samenvatting
ExtractLabel introduceert schema-gestuurde extractie van ongestructureerde data met Fabric AI Functions, waarmee bedrijven efficiënt cruciale informatie uit vrije tekst zoals tickets, contracten en feedback kunnen extraheren. Dit biedt een oplossing voor de beperkingen van traditionele regelgebaseerde parsers en langdurige NLP-modellen.
Verdiep je kennis
Kennisbank
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankData-driven werken — Hoe begin je als organisatie?
Leer hoe je als organisatie data-driven gaat werken. Van data-volwassenheid tot cultuurverandering: een praktisch stappe...
KennisbankETL uitgelegd — Extract, Transform, Load in gewone taal
Wat is ETL? Leer hoe Extract, Transform en Load werkt, het verschil met ELT, en welke tools je kunt gebruiken. Helder ui...
Gerelateerde artikelen
Aanspreken van SSIS Package-activiteit in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric breidt zijn mogelijkheden uit met de preview van de Invoke SSIS Package-activiteit, waardoor bestaande ...
Fabric Data Factory introduceert Apache Airflow voor workflows
De introductie van Apache Airflow binnen Fabric Data Factory biedt krachtige opties voor het beheren van datastromen.
Pipelines moderniseren: Innovaties in Fabric Data Factory
Microsoft introduceert innovatieve functionaliteiten in de Data Factory van Fabric, gericht op het moderniseren van gege...
ALTER TABLE bij expliciete transacties in Fabric
Microsoft Fabric introduceert ondersteuning voor ALTER TABLE binnen expliciete transacties, wat de flexibiliteit van dat...