Samenvatting
AI Agents verduidelijkt de verborgen beslislaag die essentieel is voor hun ontwikkeling.
AI Agents en hun verborgen beslislaag
AI Agents maken gebruik van retrieval augmented generation (RAG) als verborgen kennislaag. Dit concept biedt nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen en maakt gebruik van onder andere multimodale data en gemeenschapsverrijking om slim beslissingen te nemen.
Waarom RAG cruciaal blijft
Ondanks dat veel experts dachten dat RAG verouderd was, blijft het de sleutelrol spelen in de effectiviteit van AI Agents. Het zorgt voor transparantie en flexibiliteit in kennisbeheer en vormt zo de basis voor toekomstige AI-ontwikkelingen.
Concrete takeaway voor BI-professionals
Houd de evolutie van RAG in de gaten. Het speelt een essentiële rol bij de ontwikkeling van AI-toepassingen en kan de manier waarop gegevens beheerd en gebruikt worden, drastisch veranderen.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankPredictive Analytics — Wat kan het voor jouw bedrijf?
Ontdek wat predictive analytics is, hoe het werkt en hoe je het inzet voor je bedrijf. Van de 4 niveaus van analytics to...