Samenvatting
Google Stax biedt BI-professionals de mogelijkheid om AI-modellen en prompts te testen op basis van eigen criteria. Met een stap-voor-stap gids kunnen gebruikers de prestaties van Gemini en GPT vergelijken via aangepaste evaluatoren, waardoor gericht inzicht in modelkwaliteit en relevantie wordt verkregen.
Verdiep je kennis
Kennisbank
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
Gerelateerde artikelen
Verbeter AI-agents met Google Antigravity-vaardigheden
Google heeft zijn Antigravity-technologie gelanceerd voor het verbeteren van AI-agents, gericht op het automatiseren van...
5 tips om OpenAI Codex om te zetten in krachtige AI-coderingsagent
OpenAI Codex kan worden getransformeerd tot een krachtige AI-coderingsagent met vijf praktische strategieën.
Aan de slag met Nanobot: Bouw je eerste AI Agent
Ontdek hoe je met Nanobot eenvoudig je eigen AI-agent bouwt en verbindt met WhatsApp voor continue ondersteuning.
De evolutie van Prompt Engineering naar Concept Engineering
De overgang van prompt engineering naar concept engineering biedt een duurzame aanpak voor AI-modellen in business intel...