Data Strategie

Stop met prompten van AI. Begin met sturen

MIT Sloan - Data & Analytics
Stop met prompten van AI. Begin met sturen

Samenvatting

Wet TTA blijft essentieel voor het definiëren van AI-context en -capaciteiten.

Agentic AI en de nieuwe aanpak

Agentic AI-systemen kunnen grote hoeveelheden data beheren en analyses uitvoeren over volledige datasets, zonder de draad te verliezen. Door de context, capaciteiten en oriëntatie te bepalen, kunnen meerdere agents verschillende benaderingen vergelijken bij het oplossen van een probleem. Dit verschilt sterk van het simpelweg voeren van gesprekken met AI.

Waarom agentic AI belangrijk is

Voor BI-professionals biedt agentic AI de mogelijkheid om verder te kijken dan de beperkingen van traditionele AI-interacties. Dit sluit aan bij de trend van steeds verfijndere gegevensanalyse waarbij concurrenten zich richten op innovatie en geavanceerde inzichten. Het benadrukt de noodzaak om AI niet alleen te gebruiken voor snelle analyses, maar voor diepgaande strategische inzichten.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten vaardigheden ontwikkelen in het ontwerpen en sturen van AI-systemen voor diepere inzichten, voorbij het niveau van simpele prompts. Het "sturen van intelligentie" kan leiden tot significante doorbraken in probleemoplossing en strategische verandermanagement.

Lees het volledige artikel
Meer over Data Strategie →