Samenvatting
Databricks maakt gebruik van zijn eigen platform om PII-detectie en governance te verbeteren met behulp van Large Language Models (LLM). Dit stelt hen in staat om verantwoorde gegevensbeheerpraktijken toe te passen, terwijl ze omgaan met de dynamische aard van hun interne logs en datasets.
Verdiep je kennis
Kennisbank
Data lakehouse uitgelegd — Het beste van twee werelden
Wat is een data lakehouse en waarom combineert het het beste van data warehouses en data lakes? Vergelijking, architectu...
KennisbankData governance in het MKB — Praktische aanpak
Wat is data governance en hoe pak je het aan als MKB-organisatie? Een praktisch stappenplan met aandacht voor AVG-compli...
KennisbankChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
Gerelateerde artikelen
Databricks AI Gateway: governance voor agentic AI
Databricks AI Gateway fungeert als governance-laag die controle en zichtbaarheid biedt over elke interactie van AI-agent...
Hoe Addepar investeringsprocessen op schaal brengt met Databricks AI
Addepar optimaliseert investeringsprocessen door gebruik te maken van Databricks AI, en revolutioneert zo de financiële ...
coSTAR: Hoe we AI-agents snel leveren bij Databricks
Databricks lanceert coSTAR, een geavanceerd platform voor het snel en risicoloos ontwikkelen en implementeren van AI-age...
Het Verminderen van het Risico van Prompt Injectie voor AI-Agenten op Databricks
Databricks introduceert maatregelen om het risico van prompt injectie voor AI-agenten te verminderen, wat de veiligheid ...