SWD + AI: juiste visual kiezen

Samenvatting

SWD + AI: juiste visual kiezen

Het artikel van Cole Nussbaumer Knaflic in de SWD + AI-serie biedt praktische richtlijnen voor het kiezen van de juiste visualisatie in je dataverhalen. Het benadrukt het belang van het kiezen van een visualisatie die de boodschap direct duidelijk maakt, in plaats van een grafiek die de kijker laat worstelen met interpretatie. Bekende visuele vormen zoals staafdiagrammen, lijngrafieken en dot-plots worden aanbevolen omdat ze eenvoudig te begrijpen zijn. AI kan helpen bij het versnellen van het iteratieve proces van het kiezen van een effectievere vorm.

Waarom dit belangrijk is

Voor BI-professionals is het cruciaal om de juiste visuele hulpmiddelen te gebruiken om hun data-effectief te presenteren. Met de opkomst van AI is er nu een mogelijkheid om snel diverse visualisatie-opties te prototypen en te testen, waardoor kostbare tijd wordt bespaard die anders aan een mislukte poging verloren zou gaan. Dit nieuws past in de bredere trend van AI als ondersteuning bij data-analyse en storytelling.

Concrete takeaway

BI-professionals moeten AI zien als een 'thought partner' die hen helpt bij het sneller en effectiever kiezen van een passende visuele weergave. Door AI in te zetten, kun je sneller itereren en prototypen, waardoor je data-presentaties meer impact hebben.