Samenvatting
AI: apps veranderen door on-the-fly generatie verhoogt creativiteit en functionaliteit zonder programmeerinzet.
AI verandert softwareontwikkeling
Serial ondernemer Paul Veugen legt uit hoe AI-tools zoals Claude en gespecialiseerde kleine modellen de snelheid en efficiëntie van app-ontwikkeling drastisch verhogen. App-functies zoals Auto Edit voor video worden nu ontwikkeld met behulp van compacte modellen die lokaal op apparaten draaien, voor efficiëntie en kostenbesparing.
Belang voor de BI-markt
Voor BI-professionals betekent deze verschuiving dat de rol van programmeurs verandert naar regisseurs van AI-modellen. De softwarekwaliteit verbetert met automatisch gegenereerde tests, maar menselijke input blijft essentieel. Bovendien worden authenticiteit en persoonlijke voorkeur in modellen belangrijker dan ooit.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten de opkomst van on-device AI-modellen volgen als alternatief voor zware, inefficiënte cloud-gebaseerde LLM’s. Dit kan leiden tot betere softwareprestaties en lagere kosten door lokale verwerking.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankPredictive Analytics — Wat kan het voor jouw bedrijf?
Ontdek wat predictive analytics is, hoe het werkt en hoe je het inzet voor je bedrijf. Van de 4 niveaus van analytics to...