Samenvatting
Agentic AI: meer dan geavanceerde automatisering, maar zonder echte toepassing niet overtuigend.
Agentic AI verschilt van automatisering
Agentic AI wordt vaak gezien als meer dan geavanceerde automatisering, maar veel toepassingen zijn slechts uitgebreide flowcharts. Het artikel bespreekt hoe agentic AI beslissingen moet nemen die tijdens de uitvoering ontstaan, zonder vooraf geprogrammeerd te zijn. Een voorbeeld uit de luchtvaart laat zien hoe een hypothetische agent zou kunnen handelen bij een terugkerende foutmelding van een vliegtuigonderdeel.
Belang voor de BI-professional
Dit onderscheid is belangrijk voor BI-professionals omdat het invloed heeft op de beoordeling van AI-oplossingen. Veel systemen die als agentic AI worden gepresenteerd, zijn in feite automatisering met een AI-element. Dit ligt in lijn met de bredere trend van technologiebedrijven die AI-capaciteiten overdrijven. BI-professionals moeten scherp blijven op wat echte intelligentie inhoudt.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten kritisch evalueren wat als agentic AI gepresenteerd wordt. Het is essentieel om onderscheid te maken tussen geavanceerde automatisering en echte agentic AI-toepassingen die beslissingen nemen zonder vooraf vastgelegde scenario's.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...
KennisbankPredictive Analytics — Wat kan het voor jouw bedrijf?
Ontdek wat predictive analytics is, hoe het werkt en hoe je het inzet voor je bedrijf. Van de 4 niveaus van analytics to...