Samenvatting
AI-pilots operationaliseren: Roche's agentische analytics aanpak biedt inzichten in schaalbare AI-toepassingen binnen grote organisaties.
Roche's agentische AI-aanpak
Tijdens een evenement in Londen deelde Yannick Misteli van Roche inzichten over AI-pilots in een sterk gereguleerde omgeving. Hij benadrukte dat leiderschap de grootste hindernis is voor het succesvol operationaliseren van agentische AI, niet budget of technologie. Cruciale vragen moeten vooraf worden beantwoord om stagnatie te voorkomen.
Waarom Roche's aanpak belangrijk is
Roche's ervaring toont aan dat een krachtige governance- en leiderschapsstructuur essentieel is voor AI-succes. Het voorbeeld van Roche weerspiegelt hoe organisaties ondanks complexiteit en schaalgrootte toch flexibel kunnen zijn. Het doorbreken van organisatorische silo's, zoals duidelijk gemaakt door Conway's Law, blijkt cruciaal te zijn.
Concrete takeaway
BI-professionals moeten vooraf een duidelijk operationeel model definiëren bij AI-implementaties. Dit voorkomt dat pilots permanente experimenten blijven en helpt bij de integratie van AI binnen organisatorische structuren.
Verdiep je kennis
ChatGPT en BI — Hoe AI je data-analyse verandert
Ontdek hoe ChatGPT en generatieve AI de wereld van business intelligence veranderen. Van SQL en DAX genereren tot data-a...
KennisbankWat is Power BI? Alles wat je moet weten
Ontdek wat Microsoft Power BI is, hoe het werkt, wat het kost en waarom het de populairste BI-tool ter wereld is. Comple...
KennisbankAI in Power BI — Copilot, Smart Narratives en meer
Ontdek alle AI-functies in Power BI: van Copilot en Smart Narratives tot anomaliedetectie en Q&A. Compleet overzicht met...