Rol van DS-manager: wat te doen?

Samenvatting

DS-managers bij middelgrote bedrijven ervaren structureel tijdsoverschot.

Rol van DS-manager bij middelgrote bedrijven

Een Data Science manager bij een middelgrote onderneming merkt dat hij vaak vrije tijd heeft omdat zijn team de technische taken zelf beheert. Hoewel hij regelmatig vergaderingen heeft, lijken alle operationele en projectmanagementactiviteiten onder controle binnen zijn team, waardoor hij zich afvraagt welke bijdrage hij nog kan leveren.

Waarom dit belangrijk is

De situatie roept vragen op over de toegevoegde waarde van een managementlaag in bedrijven waar teams autonoom functioneren. Voor BI-professionals en managers is dit een illustratief voorbeeld van hoe belangrijk het is om de rol en taken opnieuw te evalueren in een snel veranderende omgeving. Het weerspiegelt ook een bredere trend waarin data science-teams meer verantwoordelijkheid en zelfsturing krijgen. Concurrenten of andere organisaties kunnen inspiratie halen uit dergelijke modellen, vooral in sectoren waarin procesoptimalisatie van belang is.

Concrete takeaway

Data Science managers moeten actief op zoek gaan naar manieren om strategisch leiderschap te tonen en meerwaarde te bieden. Dat kan door processen te optimaliseren, innovatie aan te jagen, of door een visie en strategie te ontwikkelen die het team naar een hoger niveau tilt.