AI & Analytics

Duurzame agenten bouwen met Temporal en Lakebase

Databricks Blog
Duurzame agenten bouwen met Temporal en Lakebase

Samenvatting

Temporal en Lakebase bewaren agentvoortgang, operationele staat en auditgegevens tijdens lange underwriting-runs.

Temporal en Lakebase voor duurzame agenten

Databricks beschrijft een referentie-implementatie voor een agent die leningsaanvragen beoordeelt. Temporal beheert de duurzame uitvoeringslogica: een Workflow bevat de besturing van één run, terwijl Activities model-, tool- en databaseaanroepen uitvoeren en hun resultaten vastleggen in de Event History.

Lakebase Postgres bewaart de operationele staat. Daarin komen bewijsstukken, aanbevelingen, beslissingen, statussen, foutinformatie en metriek terecht. De agent kan dagen wachten op een menselijke beoordelaar zonder dat een worker open blijft.

De opzet vangt ook storingen op. Een nieuwe worker hervat de run vanaf de laatst afgeronde stap, terwijl mislukte toolaanroepen opnieuw kunnen worden uitgevoerd. De implementatie moet daarbij dubbele neveneffecten voorkomen.

Waarom Temporal en Lakebase belangrijk zijn

Een gesprekstranscript bevat slechts een deel van de informatie die een langlopende agent nodig heeft. Herstel vraagt ook om de uitvoeringsgeschiedenis: welke stappen gepland zijn, welke resultaten zijn opgeslagen en waarop de agent wacht.

De combinatie scheidt twee functies. Temporal bewaart controleflow en herstelgedrag; Lakebase maakt de actuele applicatiestaat doorzoekbaar voor de agent, beoordelaars en operators. Dat onderscheid geeft BI-teams een duidelijker model voor operationele rapportage rond agentruns.

De koppeling met Databricks maakt beleid uit Unity Catalog beschikbaar via een gesynchroniseerde tabel in Lakebase. Met Lakebase Change Data Feed kunnen bewijs, beslissingen en metriek vervolgens naar door Unity Catalog beheerde Delta-historietabellen worden gepubliceerd. Zo blijven uitvoering en latere analyse verbonden.

Concrete takeaway voor Temporal- en Lakebase-projecten

Ontwerp agentruns rond drie expliciete lagen: duurzame control flow in Temporal, actuele operationele staat in Lakebase en historische vastlegging in Delta-tabellen. Leg daarnaast vast wanneer een lopende zaak gewijzigde beleidsregels overneemt en test herstel, retries, menselijke wachttijd en dubbele uitvoer afzonderlijk.

Lees het volledige artikel
Meer over AI & Analytics →